,如何使用redis实现订阅发布模式?

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关于“php_redis_pubsub”的问题,小编就整理了【3】个相关介绍“php_redis_pubsub”的解答:

如何使用redis实现订阅发布模式?

要使用Redis实现订阅/发布(Pub/Sub)模式,可以按照以下步骤进行操作:

1. 启动Redis服务器:确保你已经安装了Redis,并将其启动在指定的端口上。

2. 创建订阅者:在你的应用程序中,创建一个Redis客户端连接到Redis服务器。使用该连接,订阅你感兴趣的一个或多个频道。

```python

# Python示例

import redis

# 创建Redis客户端连接

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 订阅频道

p = r.pubsub()

p.subscribe('channel_name')

```

3. 创建发布者:使用另一个Redis客户端连接,发布消息到指定的频道。

```python

# Python示例

import redis

# 创建Redis客户端连接

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 发布消息到频道

r.publish('channel_name', 'message_content')

redis队列原理?

首先,redis设计用来做缓存的,但是由于它自身的某种特性使得它可以用来做消息队列,它有几个阻塞式的API可以使用,正是这些阻塞式的API让其有能力做消息队列;

另外,做消息队列的其他特性例如FIFO(先入先出)也很容易实现,只需要一个list对象从头取数据,从尾部塞数据即可;redis能做消息队列还得益于其list对象blpop brpop接口以及Pub/Sub(发布/订阅)的某些接口,它们都是阻塞版的,所以可以用来做消息队列。

php使用redis怎么解决秒杀中的超卖问题?

超卖问题的根本原因还是在于并发,服务端对于并发处理的能力不足造成了超卖问题;

应对高并发问题一方面要提高服务端的请求处理能力,比如使用redis的事务(witch+multi)来提高处理速度。

另一方面就是削峰;常见的方案是通过消息队列缓冲瞬时请求高峰;通过消息队列可以吧同步请求转换成异步推送通知,通过队列一端承接瞬时访问高峰,另一端则平滑地将消息推送出去,达到削峰目的。

个人见解,希望对您的问题有所帮助!

使用redis 的队列+watch解决,把秒杀商品放入队列,抢到则pop商品,队列用完,则停止抢购

<?php

header("content-type:text/html;charset=utf-8");

$redis = new redis();

$result = $redis->connect('127.0.0.1', 6379);

$mywatchkey = $redis->get("mywatchkey");

$rob_total = 100; //抢购数量

if($mywatchkey<$rob_total){

$redis->watch("mywatchkey");

$redis->multi();

//设置延迟,方便测试效果。

sleep(5);

//插入抢购数据

$redis->hSet("mywatchlist","user_id_".mt_rand(1, 9999),time());

$redis->set("mywatchkey",$mywatchkey+1);

到此,以上就是小编对于“php_redis_pubsub”的问题就介绍到这了,希望介绍关于“php_redis_pubsub”的【3】点解答对大家有用。

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